工学府知能情報システム工学専攻2年の濱田健太さんがレーザー学会第44回年次大会「優秀論文発表賞」を受賞
2024年7月10日
工学府知能情報システム工学専攻2年の濱田健太さんが、2024年5月31日にレーザー学会第44回年次大会「優秀論文発表賞」を受賞しました。
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■受賞名
「優秀論文発表賞」
■受賞者
濱田 健太（はまだ けんた）さん
工学府?博士前期課程 知能情報システム工学専攻2年
東京電機大学高等学校卒業
指導教員：グローバルイノベーション研究院 久保 若奈 教授
?■受賞概要
●テーマ：「深層強化学習による広帯域メタマテリアルの最適化」
●内 容：この研究は、広い波長帯の熱を吸収する熱メタマテリアルの設計を、深層強化学習と呼ばれる手法を用いて行ったものです。従来のシミュレーションを用いた設計手法では、パラメータの種類や点数を増やすほど、計算に時間がかかってしまいます。深層強化学習を用いることで、ランダムなデータセットから熱に対して、最適な吸収を示す構造体を一意に決めることが可能になりました。? ??
●受賞日：2024年5月31日
●参加学会等：レーザー学会第44回年次大会
https://www.lsj.or.jp/award/best-presentation/（受賞ページ）
https://confit.atlas.jp/guide/event/lsj44/static/outline?lang=ja（大会ページ）
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